인공지능 개념 정리 머신러닝 (Machin Learning) 컴퓨터가 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 예측을 수행할 수 있는 인공지능의 한 분야이다. 기존의 프로그램과 달리 머신러닝에서는 사람이 직접 규칙과 조건을 설정하는 것이 아니라, 데이터를 통해 스스로 패턴을 학습하고 이를 기반으로 예측을 수행한다. 이러한 방식으로 머신러닝은 데이터 분석과 예측 분야에서 많이 사용된다. 머신러닝은 크게 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 분류된다. 지도학습은 입력데이터와 그에 대한 라벨(label)을 함께 제공하여 모델이 입력 데이터와 라벨의 관계를 학습하고, 새로운 입력 데이터에 대한 예측값을 생성하는 방식이다. 예를 들어, 이메일이 스팸인지 아닌지를 판별하는 문제가 있다면, 스팸 여부에 대한 라벨이 있는 이메..
