남들 보는 일기장

[프로그래머스] Oracle Lv.1 - 나이 정보가 없는 회원 수 구하기 문제 출처 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131528 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블입니다. USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다. GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며..

[프로그래머스] Oracle Lv.1 - 동물의 아이디와 이름 문제 출처 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59403 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 ..

[프로그래머스] Oracle Lv.1 - 이름이 있는 동물의 아이디 문제 출처 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59407 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, ..

[프로그래머스] Oracle Lv.1 - 어린 동물 찾기 문제 출처 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59037 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 ..

[프로그래머스] Oracle Lv.1 - 역순 정렬하기 문제 출처 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59035 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 ANIMAL_INS테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상..

총 6문제 중 4문제를 맞혔다. 2번. 데이터 모델에서 [학번, 과목번호]가 결정자이면서 PK이고 [지도교수, 학과명]이 과목번호에만 함수 종속성을 가진다면, 몇 차 정규형에 속하고 몇 차 정규화 대상인가? 1. 1차 정규형 - 2차 정규화 대상 2. 2차 정규형 - 3차 정규화 대상 3. 3차 정규형 - 4차 정규화 대상 4. 정규화 대상 아님 => 부분함수 종속이 발생했다는 건 알았는데 그게 몇 차 정규형을 위반한 건지 헷갈렸다,, 부분함수 종속은 2차 정규화 대상! 답은 1번 4번. 슈퍼/서브타입 모델에서 설계단계에서 변환할 수 있는 테이블의 형태가 아닌 것은? 1. 전체가 하나의 테이블인 부동산관계자로 통합하는 All in One 타입 2. 슈퍼타입(부동산관계자)과 서브타입(부동산전세자, 부동산소..

분산 데이터베이스 개요 1. 여러 곳으로 분산되어 있는 데이터베이스를 하나의 가상 시스템으로 사용할 수 있도록 한 데이터베이스 2. 논리적으로 동일한 시스템에 속하지만, 컴퓨터 네트워크를 통해 물리적으로 분산되어 있는 데이터들의 모임. 물리적 Site 분산, 논리적으로 사용자 통합 및 공유 분산 데이터베이스의 투명성 (Transparency) 분할 투명성 (단편화) - 하나의 논리적 Relation이 여러 단편으로 분할되어 각 단편의 사본이 여러 site에 저장 위치 투명성 - 사용하려는 데이터의 저장 장소 명시 불필요. 위치 정보가 System Catalog에 유지되어야 함. 지역 사상 투명성 - 지역 DBMS와 물리적 DB 사이의 Mapping 보장. 각 지역 세스템 이름과 무관한 이름 사용 가능. ..