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데이터 모델과 성능 - 분산 데이터베이스와 성능

분산 데이터베이스 개요 1. 여러 곳으로 분산되어 있는 데이터베이스를 하나의 가상 시스템으로 사용할 수 있도록 한 데이터베이스 2. 논리적으로 동일한 시스템에 속하지만, 컴퓨터 네트워크를 통해 물리적으로 분산되어 있는 데이터들의 모임. 물리적 Site 분산, 논리적으로 사용자 통합 및 공유 분산 데이터베이스의 투명성 (Transparency) 분할 투명성 (단편화) - 하나의 논리적 Relation이 여러 단편으로 분할되어 각 단편의 사본이 여러 site에 저장 위치 투명성 - 사용하려는 데이터의 저장 장소 명시 불필요. 위치 정보가 System Catalog에 유지되어야 함. 지역 사상 투명성 - 지역 DBMS와 물리적 DB 사이의 Mapping 보장. 각 지역 세스템 이름과 무관한 이름 사용 가능. ..

[프로그래머스] Oracle Lv.1 - 상위 n개 레코드

[프로그래머스] Oracle Lv.1 - 상위 n개 레코드 문제 출처 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59405?language=oracle 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물종..

[프로그래머스] Oracle Lv.1 - 여러 기준으로 정렬하기

[프로그래머스] Oracle Lv.1 - 여러 기준으로 정렬하기 문제 출처 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59404 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호..

[프로그래머스] Oracle Lv.1 - 아픈 동물 찾기

[프로그래머스] Oracle Lv.1 - 아픈 동물 찾기 문제 출처 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59036#fn1 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 ANIMAL_INS테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 ..

데이터 모델과 성능 - 데이터베이스 구조와 성능

슈퍼타입 / 서브타입 모델 1. 업무를 구성하는 데이터의 특징을 분석하여 공통점/차이점을 고려하여 효과적으로 표현할 수 있음 2. 공통의 부분을 슈퍼타입 엔티티로 모델링하고 공통으로 부터 상속받아 다른 엔티티와 차이가 있는 속성에 대해서는 별도의 서브타입 엔티티로 구분 3. 업무의 모습을 정확하게 표현하면서 물리적인 데이터 모델로 변환을 할 때 선택의 폭을 넓힐 수 있는 장점이 있다. 슈퍼/서브 타입 모델의 물리데이터 모델은 데이터의 양과 트랜잭션의 유형을 기준으로 슈퍼타입, 서브타입, 개별타입으로 변환된다. 슈퍼타입 / 서브타입 모델 변환 방법 슈퍼타입 기준 (Single 타입, All in One 타입) - 슈퍼/서브타입 모델을 하나의 테이블로 변환한 것이다. (예: 고객 테이블을 하나로만 구성) -..

데이터 모델과 성능 - 대량 데이터에 따른 성능

대량 데이터 발생에 따른 테이블 분할 개요 - 대량의 데이터가 존재하는 테이블에 많은 트랜잭션이 발생하여 성능이 저하되는 테이블 구조에 대해 수평/수직 분할 설계를 통해 성능 저하를 예방할 수 있다. 수직분할 - 칼럼(column, 열) 단위로 분할하여 I/O를 감소시킴 수평분할 - 로우(row, 행) 단위로 분할하여 I/O를 감소시킴 테이블의 데이터는 Block단위로 디스크에 저장된다. - 칼럼이 많아지게 되면 하나의 로우를 저장 시 물리적인 디스크에 여러 블록에 데이터가 저장될 가능성이 높아진다. 즉, 하나의 행을 읽더라도 여러 개의 블록을 읽어야 한다. => 해당 SQL문의 Blcok I/O량의 증가 대용량 테이블에서 발생할 수 있는 현상 - 로우 체이닝 (Row Chaining) 로우의 길이가 너..

데이터 모델과 성능 - 반정규화와 성능

반정규화의 정의 1. 정규화된 엔티티, 속성, 관계에 대해 시스템의 성능향상과 개발(Development)과 운영(Maintenance)의 단순화를 위해 중복, 통합, 분리 등을 수행하는 데이터 모델링 기법을 의미한다. 2. 협의의 반정규화는 데이터를 중복하여 성능을 향상시키기 위한 기법이라고 정의할 수 있고, 좀 더 넓은 의미의 반정규화는 성능을 향상시키기 위해 정규화된 데이터 모델에서 중복, 통합, 분리 등을 수행하는 모든 과정을 의미한다. 3. 데이터 무결성이 깨질 수 있는 위험을 무릅쓰고 데이터를 중복하여 반정규화를 적용하는 이유는 데이터를 조회할 때 디스크 I/O량이 많아서 성능이 저하되거나 경로가 너무 멀어 조인으로 인한 성능저하가 예상될때, 또는 칼럼을 계산하여 읽을 때 성능이 저하될 것이 ..

데이터 모델과 성능 - 정규화와 성능

정규화를 통한 성능 향상 전략 1. 정규화를 수행한다는 것은 데이터를 결정하는 결정자에 의해 함수적 종속을 가지고 있는 일반 속성을 의존자로 하여 입력/수정/삭제 이상현상을 제거하는 것이다. 2. 데이터의 중복 속성을 제거하고 결정자에 의해 동일한 의미의 일반 속성이 하나의 테이블로 집약되므로 한 테이블의 데이터 용량이 최소화되는 효과가 있다. 3. 정규화된 테이블은 데이터를 처리할 때 속도가 빨라질 수도 있고 느려질 수도 있는 특성이 있다. - 정규화된 데이터 모델은 조회시에는 처리 조건에 따라 성능이 향상 혹은 저하된다. - 정규화된 데이터 모델은 입력/수정/삭제 시 무조건 성능이 향상된다. 결정자 결정자의 예로 "고객" 엔티티의 "고객번호"를 들 수 있다. 고객번호는 고객의 이름을 결정하고, 고객의..

[프로그래머스] Java 코딩테스트 연습 - 두 수의 합

[프로그래머스] Java 코딩테스트 연습 - 두 수의 합 문제 출처 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/181846 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 0 이상의 두 정수가 문자열 a, b로 주어질 때, a + b의 값을 문자열로 return 하는 solution 함수를 작성해 주세요. 풀이 Exception in thread "main" java.lang.NumberFormatException: For input string: "18446744073709551615" 무..

데이터 모델과 성능 - 성능 데이터 모델링 개요

성능 데이터 모델링의 정의 성능 데이터 모델링이란 데이터베이스 성능향상을 목적으로 설계단계의 데이터 모델링 때부터 정규화, 반정규화, 테이블통합, 테이블분할, 조인구조, PK, FK 등 여러 가지 성능과 관련된 사항이 데이터 모델링에 반영될 수 있도록 하는 것으로 정의할 수 있다. 성능 데이터 모델링 수행 시점 1. 성능 향상을 위한 비용은 프로젝트 수행 중에 있어서 사전에 할 수록 비용이 들지 않는다. 2. 분석/설계 단계에서 데이터 모델의 성능을 고려한 데이터 모델링을 수행할 경우, 성능 저하에 따른 재업무(rework) 비용을 최소화 할 수 있는 기회를 가지게 된다. 3. 분석/설계 단계에서 데이터베이스 처리 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 주도면밀하게 고려해야 한다. 성능 데이터 모델링 고려사항 ..

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